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摘要:
关键定理是统计学习理论的重要组成部分,但目前其研究主要集中在概率空间上且假设样本不受噪声的影响.鉴于此,提出了泛空间上样本受噪声影响的期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则的定义,给出并证明了泛空间上样本受噪声影响的学习理论的关键定理.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 噪声影响的泛空间上的学习理论关键定理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 泛空间 泛随机变量 噪声 经验风险最小化原则 关键定理
年,卷(期) 2012,(27) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 49-52
页数 分类号 TP391
字数 3118字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.27.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊华 河北大学数学与计算机学院 15 41 4.0 5.0
2 高林庆 河北大学研究生学院 8 38 2.0 6.0
3 李海军 中国地质大学长城学院 17 28 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
泛空间
泛随机变量
噪声
经验风险最小化原则
关键定理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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