用于钢丝绳断丝定量识别的神经网络模型参数优化

• 作者: 井陆阳 战卫侠 谭继文
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 网络参数的优化 网络性能的改进 钢丝绳
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 78-80
• 分类号: TP391|TD532
• 字数: 2252字
• 语种: 中文

摘要

建立了钢丝绳断丝定量识别的BP神经网络模型,重点从网络输入特征值的分析与优化、网络训练集与测试集的合理选择、网络训练目标的确定3个方面讨论了优化神经网络参数与性能的方法.经实际网络的训练及测试,证明了合理参数的选择改进了网络性能,提高了钢丝绳断丝定量识别的精度,具有实际工程意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭继文		93	414	8.0	14.0
2	战卫侠		19	64	5.0	6.0
3	井陆阳		7	15	2.0	3.0