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摘要:
通过对微博客的信息传播网络进行分析和测量,从区域信息传播的角度出发,研究了微博信息传播的微观过程.通过真实测量用户的信息传播行为,构建了信息收听网络和信息转发网络模型.通过实测数据发现,在区域信息传播中少量核心节点覆盖了主要的网络信息传播行为.针对这些核心节点,提出了一种类PageRank算法的Weibo-Rank用户传播影响力识别算法,提出了基于真实测量的信息传播覆盖率的评价指标,并通过与多种社会性传统用户影响力分析算法进行对比,实证了该算法的有效性和准确性.
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相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 微博用户区域影响力识别算法及分析
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 微博客 社交网络 信息传播 传播影响力
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 38-42
页数 分类号 TP393
字数 7039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许炜 华中科技大学电信系 29 629 11.0 24.0
2 肖宇 华中科技大学电信系 13 213 6.0 13.0
3 商召玺 华中科技大学电信系 1 51 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (263)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (51)
同被引文献  (71)
二级引证文献  (68)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2014(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2015(22)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(8)
2016(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2017(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2018(23)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(17)
2019(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
微博客
社交网络
信息传播
传播影响力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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