视频图像活动轮廓目标检测跟踪研究

• 作者: 胡继强
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 活动轮廓 定位 卡尔曼形态滤波
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 273-276
• 分类号: TP391
• 字数: 2392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.070

摘要

研究视频图像目标跟踪定位精确度问题.由于在图像中通常会发生缩放,造成图像目标模糊不清.传统的目标跟踪算法该类算法仅以目标发生平移运动为假设前提,图像质量差.为解决上述问题,提出了一种活动轮廓目标跟踪定位检测算法.首先选择合适的滑窗,采用减背景法来确定视频对象的运动区域,采用卡尔曼形态滤波来消除残余的噪声,然后针对目标在活动轮廓局部内具有较高灰度值的特征,通过自适应阈值来判别滑窗中心位置是否存在目标.当滑窗遍历整幅图像后,就可以得到目标的定位结果.仿真结果表明,改进算法不仅能够消除差分图像中的显露背景,从而得到运动视频对象精确的轮廓,并且可进行多目标的分割与跟踪,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡继强	江苏食品职业技术学院机电工程系	5	31	3.0	5.0