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摘要:
数据缺失是数据挖掘与分析过程中的常见问题,若直接删除含缺失的事例可能导致不可靠的决策.为此,针对缺失数据的填补问题,提出一种基于近邻规则的缺失数据填补方法.根据关联规则的后件数据项进行分类,计算分类后的规则项与缺失项集间的相似度,用最相似的规则项值填补缺失值.实验结果表明,该方法具有较高的填补正确率.
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文献信息
篇名 一种基于近邻规则的缺失数据填补方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 缺失数据 填补 近邻规则 相似度 K最近邻法
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 53-55,62
页数 4页 分类号 TP391
字数 2668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡丽霞 湖南科技学院计算机与通信工程系 11 30 2.0 5.0
2 王凤梅 湖南科技学院计算机与通信工程系 6 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
缺失数据
填补
近邻规则
相似度
K最近邻法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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