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摘要:
针对异常数据的实时过滤问题,提出一种基于Savant中间件的异常数据处理算法.根据Savant中间件的功能和特点,在异常过滤器模块中增加存储单元,采用队列方式辅助数据树过滤异常数据.通过仓储管理的出入库模拟实验验证了该算法的有效性,并表明该算法具有较好的过滤效果,适合于大规模数据集中的异常数据处理.
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文献信息
篇名 基于Savant中间件的异常数据处理算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Savant中间件 物联网 无线射频识别 异常处理
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP311
字数 3167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宪成 河海大学常州校区信息中心 11 18 2.0 4.0
2 周娟 河海大学常州校区信息中心 20 143 6.0 11.0
3 陈华山 河海大学常州校区信息中心 14 32 3.0 5.0
4 王熠 河海大学常州校区信息中心 14 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Savant中间件
物联网
无线射频识别
异常处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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