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摘要:
HSV颜色空间能够较好地模拟人类视觉系统感知颜色的模式.为了更好地利用HSV颜色空间的优点,提出了一个新型的特征描述子(称之为颜色体积直方图),并且将其应用于图像检索.它首先把彩色图像从RGB空间转换为HSV颜色空间,然后把彩色图像均匀量化为72种颜色,最后利用颜色体积来描述图像特征.该算法在具有15000张彩色图像的Corel图库上进行了实验.结果表明,提出的彩色体积直方图能够结合颜色和空间特征,检索性能明显高于颜色直方图和局部二值模式直方图.
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文献信息
篇名 基于颜色体积直方图的图像检索
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像检索 HSV颜色空间 颜色量化 颜色体积直方图
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 273-275,280
页数 分类号 TP391
字数 4198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.01.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴璟莉 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 33 224 7.0 14.0
2 刘广海 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 13 36 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
HSV颜色空间
颜色量化
颜色体积直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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