基于骨架树的荧光共焦图像神经树突棘自动分割与检测方法

• 作者: 任鑫博 张小丽 张建明 张梵彪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 树突棘 种子点 区域分割 骨架提取 突棘检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 340-343
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.094

摘要

提出一个荧光共焦图像中神经树突棘自动分割与检测方法.该方法采用新的自适应区域生长法对神经树突棘目标进行预分割,基于种子点的路径规划算法,以计算给定点到目标点的最短路径来获取初始主骨架；通过建立最小生成树描述模型对骨架进行修剪,利用种子点间的矢量角度变化及顶点距离值对突棘进行检测提取.实验结果表明,该方法能很好地提取树突骨架,并取得了较好的突棘检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	72	710	13.0	23.0
2	任鑫博	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	6	2.0	2.0
3	张梵彪	南京理工大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
4	张小丽	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	6	2.0	2.0