基于人脸图像的性别识别方法研究

• 作者: 崔兴凯 路秀英 霍新丽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 性别识别 人脸特征 性别模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 241-244
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.02.056

摘要

研究性别优化识别问题,在当前的性别识别方法中,大部分依靠的是一些明显的人体第二性征作为识别依据,当人脸上性别特征不明显的时候,识别成功率不高.为了提高准确率,提出了一种性别模型的性别识别判定方法.利用摄像设备采集单帧人脸图像,首先采集人脸关键部位的有效特征点,建立有效的性别识别模型,运用模型进行性别的判定.实验结果表明,方法相对于以人体性别特征为参数的性别识别方法,识别的准确率有了明显改进,取得了不错的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔兴凯		32	162	8.0	11.0
2	路秀英		5	35	3.0	5.0
3	霍新丽		1	2	1.0	1.0