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摘要:
在对舌图像的去噪过程中,平滑噪声的同时容易丢失边缘和纹理等细节信息.为此,研究基于偏微分方程的舌图像去噪方法,分别采用中值滤波、高斯滤波、P-M方程、正则化P-M方程以及耦合冲击-复扩散滤波模型,对加噪舌图像进行滤波.比较结果表明,正则化P-M方程更适合舌图像的去噪处理,该方法处理速度快、去噪效果好,且能有效保护图像边缘.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于偏微分方程的舌图像去噪研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 舌诊 偏微分方程 图像去噪 P-M方程 冲击滤波 复扩散
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 190-192
页数 分类号 TN911.73
字数 2249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪仁煌 广东工业大学自动化学院 169 1239 15.0 26.0
2 韦玉科 广东工业大学计算机学院 49 324 11.0 15.0
3 何最红 广东工业大学自动化学院 8 28 3.0 4.0
4 唐苏湘 广东工业大学自动化学院 8 51 3.0 7.0
6 明俊峰 广东工业大学计算机学院 18 99 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
舌诊
偏微分方程
图像去噪
P-M方程
冲击滤波
复扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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