基于支持向量机的沼气中CH4浓度预测

• 作者: 刘丽 张永怀 李海飞 杨帮华 陆文宇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 沼气 CH4 浓度预测 SVM
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数控技术
• 页码范围: 153-156
• 分类号: TN919.5-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.01.045

摘要

组建了沼气检测的实验系统,采用国家标准混合气获取大量的浓度标定数据,分析了目前广泛应用的甲烷浓度预测算法及影响预测结果的因素,讨论了支持向量机在CH4浓度预测中的应用,在此基础上研究了将多通道探测器的电压输出及环境温度共同作为支持向量机的输入,实现CH4浓度的预测.将该方法与线性插值法、多项式回归法、神经网络法等多种方法进行比较,预测结果的平均绝对误差减小了0.44％～1.99％.初步试验结果表明该方法在CH4浓度检测中具有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帮华	上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室	32	169	7.0	12.0
2	刘丽	上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室	20	95	4.0	9.0
3	陆文宇	上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室	8	55	3.0	7.0
4	李海飞	上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室	2	10	2.0	2.0
5	张永怀		1	4	1.0	1.0