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摘要:
研究车牌识别定位算法问题.传统的车牌设识别定位算法的识别精确度难以满足现实在交通管理和流量监测中的应用,存在车牌图像定位的精度的不高等问题.为解决上述问题,在对车辆图像预处理基础上,提出了一种基于图像灰度跳变特性的车辆牌照定位算法.主要给出了粗定位和细定位两种定位算法,并用VC++设计实现定位算法.通过实验对实际交通中多幅车牌图像进行处理,对不同的车牌图像进行定位.实验结果表明,新算法能够对车牌图像进行高精度定位,并且具有较强的鲁棒性,为车牌字符的识别与分割奠定了一定的基础.
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文献信息
篇名 基于灰度跳变的车牌定位算法及其实现
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 车辆牌照 车牌定位 灰度跳变 图像处理
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 318-321,347
页数 分类号 TB24
字数 3519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王善发 保山学院信息学院 15 65 4.0 7.0
2 吴道荣 保山学院信息学院 16 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆牌照
车牌定位
灰度跳变
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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