原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注.首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结了当前存在的问题及发展方向.
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深度学习研究综述
深度学习
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卷积神经网络
循环神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 深度学习研究综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 深度学习 分布式表示 深信度网络 卷积神经网络 深凸网络
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 2806-2810
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛磊 37 304 9.0 15.0
3 王正 9 70 5.0 8.0
5 许阳明 8 83 3.0 8.0
7 孙志军 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
分布式表示
深信度网络
卷积神经网络
深凸网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导