作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文在基于机器学习的流量预测算法中,详细研究基于回归模型的预测算法,将机器学习算法引入到网络流量预测的领域,提出以不同算子来描述网络流量的非线性特性,同时针对网络流量特性,我们提出用主成分分析方法来作为预处理和为特征保留权重分布;最后针对相关实验中发现的过匹配现象提出自适应权重更新规则。
推荐文章
基于机器学习的HEVC快速帧内预测算法研究进展
高效视频编码
帧内预测
深度决策
模式决策
机器学习
计算复杂度
基于大数据的数字图书馆流量预测算法
大数据分析
历史数据
数字图书馆
流量预测
仿真测试
执行效率
基于多因素稀疏回归预测模型的商家客流量预测
智能商业平台
客流量预测
稀疏回归
多因素分析
字典学习
一种有效的网络流量预测算法
流量预测
乘积解
队列长度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 回归模型中基于机器学习的流量预测算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 机器学习 流量预测 回归模型 主成分分析
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 801-804
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘举 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器学习
流量预测
回归模型
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导