一种改进的快速医学图像分割方法

• 作者: 李康顺 王峰 王超梁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学图像分割 直方图 演化算法 熵 阈值
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 764-766,774
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.097

摘要

为了确定医学图像的最佳灰度直方图熵,提出了一种基于改进演化算法的快速分割方法,能够自适应调整交叉和变异概率,既保证了种群的多样性,又克服了传统演化算法局部最优、收敛过快的缺点.搜索到的最佳阈值不仅比传统演化算法稳定性好,还有效地缩短了搜索时间,快速地实现了医学图像分割,而且分割后的图像可读性强.实验结果表明,该方法速度快、分割效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	武汉大学软件工程国家重点实验室	38	352	9.0	17.0
2	李康顺	江西理工大学信息工程学院	39	453	11.0	20.0
6	王超梁	江西理工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0