残差分布式视频压缩感知

• 作者: 王安红 邓世洋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视频压缩感知 分布式视频编码 梯度投影 联合稀疏 残差
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1553-1556
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.098

摘要

压缩感知(CS)是一种能同时进行数据采集和压缩的新理论,为简化编码算法提供了依据,同时,分布式视频编码(DVC)为低复杂度的视频编码提供了思路.因此,通过整合DVC和CS各自的特性以构建编码简单的视频编码框架,并采用残差技术来提高系统性能,最终提出了一种残差分布式视频压缩感知(RDCVS)算法:对关键帧进行传统的帧内编、解码；而对非关键帧,编码端采用一种基于残差联合稀疏模型的随机观测,解码端利用边信息和改进的梯度投影重建(GPSR)算法进行优化重构.由于将运动估计和变换编码等复杂度较高的运算转移到解码端进行,因而RDCVS保持了低复杂度的编码特性.实验结果表明,RDCVS算法比参考方案的恢复质量提高了2 ～3 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王安红	太原科技大学电子信息工程学院数字媒体与通信研究所	31	28	3.0	4.0
2	邓世洋	太原科技大学电子信息工程学院数字媒体与通信研究所	1	14	1.0	1.0