基于对偶树复小波域HMT模型的遥感图像融合

• 作者: 韩成海
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 遥感图像融合 对偶树复小波分解 隐马尔可夫树模型 空间分辨率
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 57-61
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.16.018

摘要

针对遥感图像融合领域的实际应用,提出一种基于对偶树复小波变换与隐马尔可夫树模型结合的图像融合新方法.该算法将分别具有高光谱和高空间分辨率优势的两幅图像进行复小波变换,再对分解后不同频率域的系数选择不同的融合规则处理.采用低频系数加权平均；高频系数先建模,再基于区域能量规则处理的方法,最后完成逆变换得到重构图像.将该算法与其他几种图像融合方法进行比较,实验表明,该算法能够取得较为理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩成海	吉林大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0