原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度.同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效的数据流行度感知的预存策略.大量的实验结果表明,U -VoD在频繁的用户交互情景下,极大地降低了用户VCR操作引起的跳转时延,并减轻了对服务器的访问压力.
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文献信息
篇名 视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频点播 用户访问模式 自适应 P2P
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1504-1508
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林予松 郑州大学信息工程学院 38 131 6.0 9.0
5 王宗敏 郑州大学河南省信息网络重点学科开放实验室 78 542 11.0 19.0
6 郭红方 郑州大学信息工程学院 4 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (22)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
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2000(1)
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2003(1)
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2004(2)
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2006(5)
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2007(13)
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2008(3)
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2009(1)
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2010(3)
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视频点播
用户访问模式
自适应
P2P
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导