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摘要:
在不完备决策表中,引入基于相容关系的相对知识量,定义属性的重要度,提出一种启发式属性约简算法.该算法通过在约简过程中不断缩小样本空间的方法,降低算法计算时间.采用UC[数据集进行实验,结果表明该算法可提高不完备决策表的约简效率,适用于大规模数据集的属性约简.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不完备决策表中基于相对知识量的属性约简
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 相对知识量 不完备决策表 属性约简 相容关系 属性重要度
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 59-61,65
页数 分类号 TP181
字数 4720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞玲 洛阳师范学院信息技术学院 55 311 9.0 15.0
2 孙士保 河南科技大学电子信息工程学院 35 352 11.0 17.0
3 韩晓琴 河南科技大学电子信息工程学院 13 48 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
相对知识量
不完备决策表
属性约简
相容关系
属性重要度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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