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摘要:
提出一种利用尺度不变特征变换(SIFT)关键点对图像几何校正的非抽样Contourlet变换-奇异值分解域(NSCT-SVD)彩色图像水印算法.该算法利用蓝色与绿色分量的NSCT域低频子块的最大奇异值的关系,在蓝色分量上嵌入经过混沌加密的水印信息.水印检测时,先利用红色分量NSCT域低频系数上匹配的SIFT关键点信息对被检测图像进行几何攻击校正,恢复了水印的同步信息后再提取水印.实验结果表明,该算法对于噪声、滤波、压缩以及各类几何攻击具有较好的鲁棒性.
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版权保护
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文献信息
篇名 基于SIFT的NSCT-SVD域水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 非抽样Contourlet变换(NSCT) 奇异值分解域(SVD) 尺度不变特征变换(SIFT) 鲁棒性
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 106-110
页数 分类号 TP391
字数 3642字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玲 湖南师范大学物理与信息科学学院 93 523 12.0 18.0
2 赵文娴 湖南师范大学物理与信息科学学院 3 25 3.0 3.0
3 杨韫饴 湖南师范大学物理与信息科学学院 4 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
非抽样Contourlet变换(NSCT)
奇异值分解域(SVD)
尺度不变特征变换(SIFT)
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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