基于背景像素突变检测的交通标志图像分割

• 作者: 付梦印 杨毅 王美玲 申中鸿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 交通标志图像 背景像素 突变检测 灰度直方图 分割阈值
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3531-3535
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.088

摘要

为了提高交通标志图像处理过程的效果与效率,根据交通标志图像色彩饱和度空间的灰度直方图中包含的点灰度与区域灰度信息,提出了一种有效确定交通标志图像全局分割阈值的算法.首先分析了基于交通标志图像色彩饱和度空间灰度直方图的一种倒溯标准差的变化规律；然后在此基础上提出了如何选取全局图像分割阈值的方法,并采集了大量交通标志图像进行实验验证,同时,与另外两种在HIS空间下常用的图像分割方法的分割效果进行了对比；最后对算法中的部分参数与实验结果进行了分析,并指出了下一步的研究方向.该算法是一种有效的交通标志图像阈值选取方法,可推广到图像处理其他方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付梦印	北京理工大学自动化学院	117	1932	24.0	38.0
2	王美玲	北京理工大学自动化学院	46	437	13.0	19.0
3	杨毅	北京理工大学自动化学院	15	105	4.0	10.0
4	申中鸿	北京理工大学自动化学院	1	1	1.0	1.0