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摘要:
关联规则的提取是数据挖掘中重要的研究课题,目的在于挖掘事务数据库中有趣的关联,Apriori算法是挖掘关联规则的经典算法。该文对Apriori算法进行研究,发现该算法存在着一些缺点,并对其进行改进,用实例说明这些改进能够正确有效的实现该算法。
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文献信息
篇名 关联规则挖掘Apriori算法的改进
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 频繁项集 事务集
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3584字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琼 河南大学计算机与信息工程学院 15 11 2.0 2.0
2 曹奎 河南大学计算机与信息工程学院 4 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
频繁项集
事务集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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