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摘要:
研究图像的篡改识别问题。由于数字图像能够被轻易的篡改并且很难发现改动痕迹,对篡改像素不融合现象识别不清.导致图像篡改很难被肉眼识别。为解决上述问题,从篡改者的角度对目前流行的篡改手段做了新的分类,详细分析了各种篡改取证技术的优缺点。提出了一种基于统计特征分类的盲检测算法,实验表明,从图像的双谱幅值和相角检测可以准确识别出篡改后的图像,为篡改图像的识别提供了依据。
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文献信息
篇名 数字图像拼接篡改盲取证技术研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 数字图像 图像篡改 图像拼接 篡改检测
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 图像与多媒休
研究方向 页码范围 182-185
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.13.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐亮 黄淮学院信息工程学院 18 149 6.0 12.0
2 史金昌 黄淮学院信息工程学院 5 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像
图像篡改
图像拼接
篡改检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
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