结合分块DCT系数及其统计特征的人脸识别

• 作者: 刘凡秀 蔡茂国 陈章乐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离散余弦变换(DCT) 支持向量机 最近邻分类器 统计特征 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 193-196,228
• 分类号: TP391
• 字数: 5646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.040

摘要

提出了一种基于分块DCT系数及其统计特征的人脸识别算法.对图像进行分块,对每一块进行DCT变换,选择低频部分的系数作为识别的特征,将每一块分解为一幅低通滤波图和一个包含DCT高频系数的反L型块;分别对这两块求其均值、方差和熵这三个统计特征;利用支持向量机(SVM)和最近邻分类器对这些特征进行分类识别.在ORL、Yale人脸数据库上的仿真实验表明,使用基于分块DCT系数及其统计特征可达到较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡茂国	深圳大学计算机与软件学院	49	356	10.0	16.0
2	刘凡秀	深圳大学计算机与软件学院	2	16	2.0	2.0
3	陈章乐	深圳大学计算机与软件学院	2	16	2.0	2.0