基于机器学习的煤矿用气动架柱式钻机的寿命预测研究

• 作者: 杨样
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 支持向量机 气动架柱式钻机 寿命预测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 42-44
• 分类号: TD421
• 字数: 2161字
• 语种: 中文

摘要

为了能够提高对气动架柱式钻机寿命预测的准确性,从而提高煤矿生产的安全水平,深入地研究了机器学习在煤矿用气动架柱式钻机寿命预测中的应用.分析了支持向量机的基本原理;提出了遗传算法的基本流程,并且利用遗传算法对支持向量机算法进行改进;以某气动架柱式钻机为例,对其进行了寿命预测,预测结果和实测结果、BP神经网络预测结果进行比较,预测结果表明该方法具有较高的寿命预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨样		14	25	3.0	3.0