基于时序聚类的北斗位置冗余数据压缩算法

• 作者: 刘航 戎誉 朱耀华 赵恩来 郝文宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 冗余数据 时序数据 聚类 数据压缩
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基于最大熵的句内时间关系识别
• 页码范围: 40-42
• 分类号: TP311
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.013

摘要

在北斗用户机的位置数据采集过程中,容易出现数据冗余现象.为此,分析导致数据冗余的原因,提出一种基于时序聚类的冗余数据压缩算法.该算法采用基于密度的聚类方法将数据集进行分簇,把属于同一类运动特征的位置数据归为一类,根据簇直径判断该簇是否为冗余数据,并对冗余数据进行压缩.实验结果表明,该算法可以正确标识冗余数据,实现数据压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝文宁	解放军理工大学工程兵工程学院	64	544	13.0	20.0
2	赵恩来	解放军理工大学工程兵工程学院	9	73	5.0	8.0
3	刘航	解放军理工大学工程兵工程学院	7	22	3.0	4.0
4	戎誉	解放军理工大学工程兵工程学院	5	20	2.0	4.0
5	朱耀华	解放军理工大学工程兵工程学院	3	44	2.0	3.0