相似性度量在基因表达聚类分析中的应用研究

• 作者: 吴陈 孙杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: DNA微阵列 聚类分析 相似性度量 基因表达
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 78-82
• 分类号: TN911-34|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.06.023

摘要

聚类分析是基因表达数据分析研究的主要技术之一,其算法的基本出发点在于根据对象间相似度将对象划分为不同的类,选择适当的相似性度量准则是获得有效聚类结果的关键.采用预处理过的基因数据集在不同相似性度量准则下进行的不同聚类算法的聚类分析,并得到聚类结果评价.其中算法本身的缺陷及距离相似性度量的局限性都是影响结果评价的因素,为了获得更有效的聚类结果,改进相关聚类算法并提出了一种比例相似性度量准则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙杰	江苏科技大学计算机科学与工程学院	8	28	3.0	5.0
2	吴陈	江苏科技大学计算机科学与工程学院	95	641	13.0	20.0