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摘要:
星载,机载SAR成像系统的不断发展,促使SAR图像的数据量急剧膨胀。庞大的数据量给数据的存储与传输带来巨大压力,严重制约着SAR图像的后续应用。在分析SAR图像的统计特性及其特点的基础上,介绍了图像压缩方法的发展,并从“矢量量化”,“小波分解”,“图像内容”和“压缩感知”四方面,对不同的SAR图像压缩方法进行阐述和归纳,指出了不同压缩方法存在的主要问题。最后对SAR图像压缩未来研究的方向进行了展望。
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文献信息
篇名 SAR图像压缩技术研究综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 成像系统 数据 SAR图像 统计特性 图像压缩
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 896-899
页数 4页 分类号 TN391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘健 空军工程大学电讯工程学院 47 406 10.0 18.0
2 程英蕾 空军工程大学电讯工程学院 31 221 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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1998(4)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
成像系统
数据
SAR图像
统计特性
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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