基于遗传灰色GM（1，1，ρ）模型的短时交通流量预测

• 作者: 吴宝春 李敏 杨亚宁 郑蕊蕊
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短时交通流量 预测 灰色模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术
• 页码范围: 165-167,171
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.13.061

摘要

为了提高短时交通流量的预测精度，本文根据短时交通流量的数据特征，结合灰色模型在短时预测方面的优势，利用遗传算法根据已知数据优化灰色新陈代谢GM（1，1，ρ）模型的背景值参数P，对实时采集的交通流量数据进行仿真分析，实验结果验证了该模型的准确性、实时性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	大连民族学院信息与通信工程学院	83	677	12.0	23.0
2	杨亚宁	大连民族学院信息与通信工程学院	21	58	5.0	6.0
3	吴宝春	大连民族学院信息与通信工程学院	23	150	4.0	11.0
4	郑蕊蕊	大连民族学院信息与通信工程学院	15	56	4.0	6.0