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摘要:
提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法.提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵.实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较快、准确率较高,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于梯度广义近邻图的多模医学图像配准
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 医学图像配准 特征点 广义近邻图 Rényi熵 梯度 SIFT描述子
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 200-202,205
页数 分类号 TP391.4
字数 4166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海峰 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 36 308 8.0 16.0
3 孙登第 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 17 109 4.0 10.0
5 卜令斌 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像配准
特征点
广义近邻图
Rényi熵
梯度
SIFT描述子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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