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摘要:
传统的选址决策多为静态选址,很少分析动态因素影响.综合考虑需求变化和物价上涨等因素,针对解决战区装备保障点的动态选址优化决策问题,首次提出建立了动态的广义最大覆盖选址模型,采用分析遗传算法、BP神经网络和模拟退火算法的优缺点基础上,设计并提出了一种遗传模拟退火算法与BP的混合算法,并根据算法步骤设计了动态选址实验流程.用实例进行仿真研究,结果表明了改进算法的有效性,同时较好地解决了战区装备保障点的动态选址优化问题.
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文献信息
篇名 战区装备保障点动态选址仿真问题研究
来源期刊 计算机仿真 学科 经济
关键词 战区装备保障点 遗传算法 反向传播神经网络 模拟退火算法 动态选址仿真
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 32-36
页数 分类号 F272
字数 5454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨超 华中科技大学管理学院 206 2770 28.0 42.0
2 董鹏 华中科技大学管理学院 83 251 9.0 11.0
4 刘刚 海军工程大学管理工程系 26 102 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
战区装备保障点
遗传算法
反向传播神经网络
模拟退火算法
动态选址仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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