基于DCT和线性回归的人脸识别

• 作者: 何林 庞彦伟 潘静
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 线性回归 离散余弦变换
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1123-1126
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.088

摘要

由于人脸图像常常因光照、姿态、表情变化及遮挡等因素的影响而具有非线性结构,在空间域直接使用线性方法就有其局限性.为此,提出了一种基于离散余弦变换和线性回归分类的人脸识别方法:通过离散余弦变换获取人脸图像的变换域特征,以减小光照、姿态变化等影响,然后再利用快速有效的线性回归方法得到识别结果.通过在几个常用人脸数据库上的测试结果表明,该方法在满足实时性的同时,能有效地增强面对这些问题的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞彦伟	天津大学电子信息工程学院	29	148	8.0	10.0
2	潘静	天津职业技术师范大学电子工程学院	16	60	5.0	7.0
3	何林	天津大学电子信息工程学院	7	77	4.0	7.0