作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对常用路由优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等难题,提出了一种遗传蚁群算法的WSN移动代理路由方法(GA-ACA).首先利用遗传算法的全局搜索能力快速找到较优解,然后将较优解转换成蚁群算法的初始信息素,最后采用蚁群算法收敛速度快的优点,找到移动代理路由全局最优解.仿真结果表明,相对于其他移动代理路由算法,GA-ACA加快了收敛速度,能在更短的时间内找到最优移动代理路由,减少了平均能量消耗和网络延时,提高了WSN整体性能.
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文献信息
篇名 遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 蚁群算法 遗传算法 无线传感器网络 移动代理 路由算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1470-1472,1508
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.074
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽虹 淮海工学院计算机工程学院 15 110 4.0 10.0
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节点文献
蚁群算法
遗传算法
无线传感器网络
移动代理
路由算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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