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摘要:
测试数据生成是组合测试的一个关键问题,但是组合测试用例集的构造问题的复杂度是NP完全的.提出了一种成对组合测试用例集整体优化和生成的方法.该方法通过编码机制将测试用例数据的生成问题转换为一个基于二进制编码的最优化问题,同时使用遗传算法对此编码空间进行搜索,并对所发现的最优个体进行解码,构造产生最佳测试用例集.实验结果表明,该方法简单高效,且具有解的质量高、时间消耗小的特点.
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文献信息
篇名 成对组合测试数据的整体优化和生成方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件测试 成对组合测试 测试用例生成 遗传算法
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 32-36
页数 分类号 TP18
字数 4254字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙燕 西安邮电学院计算机学院 73 402 11.0 17.0
2 潘晓英 西安邮电学院计算机学院 40 149 7.0 11.0
3 陈皓 西安邮电学院计算机学院 17 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
成对组合测试
测试用例生成
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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