基于角点动能模型的电梯轿厢内异常行为检测

• 作者: 熊庆宇 石为人 石欣 靳海燕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电梯监控 角点动能 异常行为 前景提取 光流
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 775-778
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.101

摘要

针对电梯轿厢内安全,为避免发生打架、抢劫、施暴等行为,通过视频信息分析,提出了一种基于角点动能的异常行为检测模型,以达到实时安全监控的目的.提出一种采用Hausdorff距离匹配背景边缘模型的前景目标提取方法,通过检测目标边缘的角点并计算角点的光流,根据角点光流包含的速度矢量信息建立目标的动能模型,用于异常行为判断.实验结果表明,该方法能有效地检测出电梯轿厢内的异常行为,且实现简单、算法复杂度低、能够实时报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
2	熊庆宇	重庆大学自动化学院	55	621	14.0	22.0
3	石欣	重庆大学自动化学院	36	639	14.0	25.0
4	靳海燕	重庆大学自动化学院	1	14	1.0	1.0