基于Hopfield神经网络的煤矿变压器励磁涌流识别

• 作者: 李陈陈 沈旦立 皇淼淼 许威
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁涌流 FFT Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 48-50
• 分类号: TD611|TP391
• 字数: 1824字
• 语种: 中文

摘要

为更好地解决煤矿变压器励磁涌流使差动保护错误动作的问题,从变压器励磁涌流和内部故障时的电流信号着手,应用快速傅立叶变换算法得到各次谐波电流含量,构成特征向量作为Hopfield神经网络的输入样本,从而对变压器励磁涌流进行识别.Hopfield神经网络可以对其进行正确地区分,有效地保证变压器差动保护的正确动作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许威	安徽理工大学电气与信息工程学院	4	15	2.0	3.0
2	李陈陈	安徽理工大学电气与信息工程学院	5	26	3.0	5.0
3	皇淼淼	安徽理工大学电气与信息工程学院	7	54	4.0	7.0
4	沈旦立	安徽理工大学电气与信息工程学院	4	43	4.0	4.0