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摘要:
高斯混合模型背景差法的难点在于对背景模型进行有效更新.针对该问题,提出一种高斯混合模型的自适应更新算法——HCGMM.通过量化帧间灰度直方图的差异,得到图像的亮度变化值,并依据亮度变化值对高斯混合模型参数进行调整.实验结果表明,即使在画面光强剧烈变化的情况下,该算法也能够准确地重构背景,避免过度检测现象,从而实现对运动目标的完整提取.
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文献信息
篇名 基于直方图比较的高斯混合模型更新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 直方图比较 全局分析 高斯混合模型 运动目标检测 光线突变
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 255-257
页数 分类号 TP391.41
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶吉祥 长沙理工大学计算机与通信工程学院 30 203 10.0 12.0
2 田莎莎 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 8 2.0 2.0
3 白一哲 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
直方图比较
全局分析
高斯混合模型
运动目标检测
光线突变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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