原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统Dempster-Shafer证据理论合成高冲突证据时会出现融合结果不合理的问题,提出了一种新的冲突证据加权方法和融合规则.该方法引入证据向量差异度概念对证据冲突系数进行修正,并应用修正后的冲突系数计算证据集互信度矩阵和证据权重,最后对加权修正后的证据进行融合.数值算例表明,该方法可以合理有效地解决冲突证据融合的问题,相比于其他改进方法,具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于证据向量差异度改进的冲突证据融合方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 证据融合 证据冲突 证据向量 向量差异度
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2952-2955
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鹤标 江苏大学计算机科学与通信工程学院 78 637 13.0 22.0
2 熊秋燕 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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证据融合
证据冲突
证据向量
向量差异度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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