基于加强步态能量图在非规范视角的步态识别研究

• 作者: 肖文 钟秀锋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 步态识别 加强步态能量图 二维主分量分析 非规范视角
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 138-140
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.06.039

摘要

提出了一种基于加强步态能量图的非规范视角步态识别方法,解决了非规范视角下步态识别难题.视角转换方法将视角统一,采用背景减除法提取人体轮廓,引入步态周期检测方法确定步态周期,根据人体骨架参数模型得到加强步态能量图(E-GEI),最后运用2DPCA方法提取特征向量,并采用最近邻域法分类.实验结果表明:E-GEI在各个视角下比普通的GEI在识别效果要更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟秀锋	汕头大学电子工程系	2	2	1.0	1.0
2	肖文	汕头大学电子工程系	2	2	1.0	1.0