某种车辆电源系统故障诊断方法研究

• 作者: 李光升 程延伟 谢永成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电源系统 故障诊断 小波包 隐马尔可夫模型(HMM)
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.070

摘要

通过分析车辆电源系统的信号特征,提出了基于小波包与隐马尔可夫相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取电源系统各种状态下的信号特征,基于模拟退火思想改进K均值算法选取HMM初值,用特征向量训练连续HMM,再用训练好的HMM进行电源系统的状态监测与故障诊断,实验结果表明用少量样本就能取得很好的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永成	装甲兵工程学院控制系	64	287	9.0	12.0
2	李光升	装甲兵工程学院控制系	64	279	9.0	12.0
3	程延伟	装甲兵工程学院控制系	18	112	6.0	9.0