小波分析压缩感知在图像复原中的应用研究

• 作者: 金长江 马银平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波分析 图像复原 压缩感知 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 71-73,77
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.08.022

摘要

压缩感知理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对其进行数据采集、编码和解码的新型理论.通过对二维小波分解与重构算法以及压缩感知理论的介绍,指出基于小波变换压缩感知理论在图像复原中具有计算复杂度低、结构简单和易于实现的优点.实验结果说明了该算法与一般的图像复原算法相比,相近效果下所需要的观测数据量、存储空间和计算量更少；能够有效地改善低码率压缩图像的主客观质量,改善程度也优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马银平	南昌航空大学信工学院	42	140	5.0	10.0
2	金长江	南昌航空大学信工学院	1	3	1.0	1.0