基于识别信心决策融合的分块PCA方法

• 作者: 武和雷 肖俊 许一菲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 遮挡环境 分块策略 主成分分析 决策融合 识别信心
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 148-150
• 分类号: TP18
• 字数: 3692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.045

摘要

分块生成分分析(BPCA)方法忽视模块间特征向量的质量差异,在遮挡环境中的识别率较低.为此,提出基于识别信心决策融合的分块PCA人脸识别方法.该方法将人脸图像划分为子模块,利用PCA和最近邻分类器分别识别各模块,得到模块识别结果及其对应的识别距离,依据识别距离区分各模块识别信心的大小,最终决策结果判定为对应最大识别信心的模块识别结果.AR人脸库的实验结果表明,该方法在遮挡环境中的识别率明显优于PCA和BPCA方法,对遮挡环境的适应能力显著增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武和雷	南昌大学信息工程学院	42	322	9.0	17.0
2	肖俊	南昌大学信息工程学院	17	48	4.0	6.0
3	许一菲	南昌大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0