基于描述方法的SAR图像分割

• 作者: 冯大政 吕雁 吴艳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 合成孔径雷达图像分割 最小描述长度 熵编码 相干斑滤波
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1169-1171,1200
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.102

摘要

针对减少SAR图像分割中自由参数的问题,提出了基于最小描述长度的SAR图像分割方法.该方法经对数变换将SAR图像乘性噪声转换为加性噪声,对其建立描述模型,在描述长度最短意义上计算出重建图像,在假设SAR图像各区域实际地物后向散射特性对应的像素值恒定的前提下,该重建图像即为SAR图像的分割结果.该方法在分割的同时很好地抑制了SAR图像的相干斑噪声,保留了原始SAR图像的区域边界,并且不需要参数调节,整个分割过程自动完成,是一种非监督SAR图像分割方法.给出了该方法的具体实现步骤,实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学电子工程学院	199	1584	18.0	28.0
2	吴艳	西安电子科技大学电子工程学院	41	386	13.0	17.0
3	吕雁	西安电子科技大学电子工程学院	8	141	5.0	8.0