神经网络在卷烟销售量预测的应用研究

• 作者: 吴鹏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟销售 神经网络 应用
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 227-230
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.056

摘要

研究卷烟销售预测准确问题,卷烟销售量具有季节性和周期性动态变化规律,并受经济、人口等因素的影响,使系统存在明显的非线性特征,波动范围比较大,传统线性预测模型难以准确预测.为了提高卷销售预测精度,提出一种能够反映卷烟销售量变化规律的Elman神经网络的卷烟销售预测模型.首先采用逐步拓阶方法确定卷烟销售量的最佳滞后阶数,然后利用最佳滞后阶数最对卷烟销售数据进行重组,并输入Elman神经网络学习,利用Elman神经网络的动态和反馈特点对卷烟销售量进行预测.将建立的模型应用于云南某烟草公司某种卷烟销售的预测,结果表明,Elman神经网络模型有效提高了卷烟销售预测精度,降低了预测误差,为烟草行业销售管理预测提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴鹏		7	47	3.0	6.0