原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种Contourlet域的基于奇异值分解的鲁棒水印算法.综合Contourlet变换和奇异值的优点,选择宿主图像Contourlet变换后的低频子带和能量最大的高频子带作为水印嵌入子带,分别嵌入水印信息.水印提取时,从两个子带水印中选择NC值较大的作为最终提取的水印.实验结果表明,该算法在保证了不可见性的同时,对常规攻击和几何攻击均具有较强鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于Contourlet和SVD的鲁棒双水印算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 双水印 轮廓波变换 奇异值分解 猫脸变换
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2700-2702
页数 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宁 中南大学信息科学与工程学院 71 467 10.0 17.0
2 马会杰 中南大学信息科学与工程学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双水印
轮廓波变换
奇异值分解
猫脸变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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