基于改进SIFT算法的粒子滤波目标跟踪

• 作者: 张琪 张金林 方虎生 芮挺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 粒子滤波 模型更新 目标跟踪 搜索策略 特征描述向量
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 14-17
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.004

摘要

为解决传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在光照变化和遮挡的情况下,不能快速准确跟踪目标的问题,提出一种采用粒子滤波和SIFT建立目标模型的方法,利用粒子滤波预测目标在当前帧中可能的位置.计算目标可能存在的区域SIFT特征点,构建特征描述向量,进行目标匹配.根据目标模型和目标候选区域中SIFT特征点的匹配情况,在跟踪过程中更新特征描述向量,实现目标跟踪.实验结果证明,该算法可提高目标检测和跟踪的速度以及准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方虎生	解放军理工大学工程兵工程学院	24	218	5.0	14.0
2	芮挺	解放军理工大学工程兵工程学院	66	682	15.0	24.0
3	张金林	解放军理工大学工程兵工程学院	31	302	8.0	17.0
4	张琪	解放军理工大学工程兵工程学院	8	23	3.0	4.0