人工鱼群算法在自适应图像增强中的应用

• 作者: 丁生荣 郭敏 马苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 人工鱼群算法 Otsu法 分段线性变换
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP391
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.053

摘要

图像增强是图像处理中的一个经典问题,以传统的分段线性变换为基础,利用人工鱼群算法和二维Otsu阈值法,提出了一种自适应的图像对比度增强算法.该方法利用优化后的人工鱼群算法自动选取双阈值,依据图像的对比度自动搜索灰度变换斜率,得到最优的分段线性变换曲线,并用之对图像进行增强处理,实验表明,该方法可有效提高图像对比度,且优于直方图均衡化、反锐化掩模等传统的对比度增强方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
3	丁生荣	陕西师范大学计算机科学学院	3	33	2.0	3.0