原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前大多数知识管理系统采用基于关键词或关键词向量空间模型表示用户的兴趣偏好.针对该方法不包含语义信息,很难准确表示用户感兴趣的信息,并且难于扩展,提出一种基于领域本体的用户模型.该模型利用用户访问量,采用改进的相似度算法,实现用户分类建立用户模型,体现用户个人偏好.最后将该模型应用于齐齐哈尔货车快速设计系统中,应用表明该模型能准确地反映用户兴趣,且提高了信息检索效率.
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文献信息
篇名 基于领域本体的用户模型的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 用户模型 本体 领域本体 相似度算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 606-608
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁秋林 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 259 3203 30.0 43.0
2 谢强 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 89 1015 18.0 27.0
3 蒋秀林 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 28 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用户模型
本体
领域本体
相似度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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