原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种新的基于线性插值的张量步态识别算法.为了能将测试步态序列与注册的相匹配,必须使测试序列的维数与注册的一致,首先将一个周期内的步态帧经相邻帧线性插值归一到一定数目,那么单个的步态样本表现成张量的形式.张量分析采用多重线性主成分分析算法,在CASIA(B)步态数据库上实验,确定单个步态张量选择一个周期比半个周期更有效.该方法得到了令人鼓舞的识别效果.
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文献信息
篇名 基于线性插值的张量步态识别算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 步态识别 线性插值 张量表达 多重线性主成分分析
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 355-358
页数 分类号 TPB91.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 哈尔滨工程大学自动化学院 188 3114 29.0 47.0
2 王健 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 133 1512 18.0 34.0
3 安实 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 136 1943 24.0 39.0
4 贲晛烨 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 15 186 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
线性插值
张量表达
多重线性主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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