基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪

• 作者: 刘玲玲 康晓东 王昊 耿佳佳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 去噪 非下采样Contourlet变换 Context模型
• 年，卷（期）: 2012,（27）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 150-154
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.27.032

摘要

为克服Contourlet变换的非平移不变性及频谱混叠等缺陷,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪方法.对含噪的CT图像进行非下采样Contourlet变换,得到不同尺度及各个方向上的变换系数,利用Context模型将每个尺度每个方向子带分级,不同分级采用相应的阈值去噪.实验表明,该方法适宜于处理含有更多高斯噪声的医学CT图像,与其他方法相比提高了PSNR值,更好地保留了图像细节,改善了医学CT图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玲玲	天津医科大学医学影像学院	15	73	5.0	8.0
2	康晓东	天津医科大学医学影像学院	51	215	9.0	12.0
3	王昊	天津医科大学医学影像学院	19	147	6.0	11.0
7	耿佳佳	天津医科大学医学影像学院	7	36	3.0	5.0